90%
大语言模型
90%
人工智能
90%
Python
90%
JAVA
80%
深度学习
80%
Transformer
80%
图神经网络
80%
数据分析&可视化
1. 研究方向:大语言模型,AI教育,深度学习,Transformer,图卷积神经网络,生物信息;
2. 技术栈:数据可视化,数据分析,增量技术,WEB应用开发,生物信息技术, 区块链技术,数据采集,熟练在Linux下编程,熟练Java,Python,MySQL,SpringBoot,MyBatis,Echarts,Hadoop,MapReduce,Node.js 等开发技术;
3. 具有较强的组织与沟通能力,善于协调团队关系,心态稳定,抗压性强。
4. 等其他。
项目描述:
该项目是关于小米金融的金融、支付、贷款等业务的大数据分析平台。
责任描述:
1. 根据项目需求,数据库设计
2. 相关功能开发
3. 大数据分析、数据可视化
项目描述:
结合人工智能、大模型、图神经网络、深度学习、数据分析、数据可视化等技术进行模型优化、模型训练、平台开发等。
责任描述:
1. 数据清洗
2. 模型训练
3. 模型优化
4. 数据分析&可视化
5. 平台开发
上海
523021486@qq.com
131xxx
作者:hiekay